随着商业银行资产规模不断增长,保证担保贷款也随之增加,担保圈的形成使原本不相连的公司变得息息相关,圈内一个企业的风险会沿担保链条扩散传导,引发圈内其他企业的贷款风险。

在担保圈的概念中,有两个关键词,一个是“互保”,二是“连环担保”。所谓“互保”,即债务人与担保人之间的彼此担保行为。所“谓连环担保”,即若干债务人之间形成的债务人为债务人提供担保的行为。

以联保、互保为主要形式的担保圈贷款风险一致是令市场无奈,令监管层头疼的顽疾,也是商业银行信贷管理中的薄弱一环准确识别担保圈是进行风险化解处置的前提和基础。我国监管部门自2004年起逐步建立、完善了客户风险监测预警系统,其中银行机构授信主要包括授信、贷款、担保、关联关系等信息。由于系统中得到的原始担保数据是不直观、不连续的,因此,采用有向遍历算法,对系统中的全部担保关系进行计算和识别,绘制担保网络图谱。通过有向遍历的算法技术解决担保圈概貌不清的问题,基于绘制的担保圈图谱,全面识别各层次担保圈的规模结构和风险特征,为判断化解对策提供全局视角和数据技术。

文思海辉·金融团队以银行业企业担保信息为基础,以金融行为学等理论为理论依据,创造性综合了有向遍历法、复杂网络技术、熵值法测度等技术手段,从多维度提出了切实可行的分析方法和解决方案。

通过深度优先搜索算法对担保关系进行遍历,对联保、互保的特殊结构进行识别,可以直观刻画出担保圈规模边界和特殊的网络拓扑结构,也为谈论担保圈风险的防范和化解提供了技术支持。同时,对于担保圈风险的识别,还包括对于担保圈节点层面以及社群层面的测量体系;通过识别担保圈的风险情况,掌握风险特征,寻找关键企业,定位拆解环节,提高担保圈处置的针对性。通过分析联保互保的特殊结构,利用复杂网络技术将担保圈按其担保链条形态分为链型结构、星型结构、环形结构,这也是文思海辉·金融基于银行担保业务抽象出的特殊担保结构。

链型担保:即A企业为B企业提供保证,B企业为C企业提供保证,C企业为D企业提供保证等,圈内企业客户数一般超过5个,构成链型结构。

 

 环型担保:即A企业为B企业提供保证,B企业为C企业提供保证,C企业为A企业提供保证等,圈内企业客户数一般超过3个,构成环形结构。

 

星型担保:即A企业为B企业提供保证,A企业为C企业提供保证,A企业为D企业提供保证等, 圈内企业客户数一般超过4个,构成星型结构。

 

除担保圈特殊结构的识别,文思海辉·金融对担保圈的深度挖掘还包括以程度中心性、居间中心性、亲近中心性、特征向量的中心性为主的节点层面,以及分层聚类、三元组、块模型、密度为主要分析目标的社群层面的测量体系,定位高风险担保圈和风险点。

文思海辉·金融在全面评价担保圈内企业经营状况、担保圈规模及复杂程度、圈内企业信用情况、担保圈的成因及性质等因素的基础上,对综合运用压缩风险融资、担保方式置换、信贷产品改造、切断担保链条、清理保证融资等方面给予重要的业务支持并提出合理的解决方案,为邮储、民生等银行实现担保圈贷款风险的降低和转移,在整个金融领域担保风险识别方面取得了重大突破。