风电机组故障预测与健康管理系统

客户是大型风力发电机组制造企业，目前主要提供覆盖风电项目全生命周期的系统服务。随着风电装机规模不断扩大，风电运维成为风电产业重要的后市场，目前其仍存在诸多问题，亟需破解之道，比如故障排查慢、故障部件定位不精准、人力成本高等。

依托阿里云的风电大数据平台，维护风力发电机组的基本信息、运行参数和控制参数等数据，构建风力发电机组的数字模型，通过对风力发电机组的过去，当前的数据进行分析,完成对风电设备的故障诊断和故障预警，同时实现风力发电机组健康评估和性能评估。

主要包括已有功能模块基础功能、集中监控、后评估的功能迁移和PHM、故障诊断、驾驶舱、性能评估、统计报表等。

• 减少了人工排查时间，节省运维成本。
• 快速定位故障部位，提高运维效率，提高风机生产力。