证券行业数据平台解决方案

证券行业在发展中积累了大量的分布在不同系统的业务数据，包括集中交易数据，投资收益数据，CRM数据等。中电文思海辉证券行业数据平台解决方案，将上述数据集中到统一的数据平台，分析数据的商业价值，深入挖掘潜在客户及不同客户的交易特征，为公司决策者提供科学的决策支持，提高公司市场综合竞争力。

• 建设企业级的数据仓库。将数据逻辑模型固化，形成存储结构合理、层次明确的数据仓库层级。对各类数据进行统一采集、存储、清理、转换、汇总，形成企业统一数据字典以及统一的数据口径。
• 构建企业级数据仓库模型。以行业模型SDOM为蓝本，按照证券公司视角制定对应的逻辑模型，在项目实际应用中进行修改。数据模型具有清晰的主题架构，主题域涵盖主体、品种、资讯、交易、资产等证券公司的各项业务，能够支撑运营管理、风险管理、财务管理、客户管理、咨询服务等。
• 建立统一的数据调度平台。实现可视化的调度作业流管理，支持事件（如文件到达、任务完成）、依赖等多种关系自动化处理需求，简化复杂的数据处理流程。
• 建立统一的数据资产管理平台。实现企业级的数据资产管理和展示，通过元数据管理对相关的技术、业务元数据进行统一的归集，实现数据间的血缘分析和影响分析；通过数据标准实现数据层面的代码数据标准化，和业务层面的应用指标标准化；通过数据质量管理实现多维度的数据质量校核规则定义、数据质量探查、数据质量分析及相关的知识管理；通过统一资产门户展示企业级数据资产信息和服务资源清单。
• 建立统一规范的数据服务平台。在数据仓库模型层统一、规范的数据基础上，按照业务的特性整理出通用的指标数据，为企业经营决策提供数据服务。

中电文思海辉广泛服务于国内知名的多家证券公司、商品交易所、登记结算机构、监督管理机构，拥有超过十年的数据平台实施经验及大量成功案例，积累了丰富的技术经验和行业知识：

成熟的、跨平台技术架构体系支持用户自由选择平台；

• 混合架构体系保证架构的前瞻性；
• 强大的业务整合能力确保了业务人员使用的便利性；
• 准三范式的设计确保了对源系统的隔离；
• 数据整合、数据治理、数据服务紧密结合。