近日，在IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额，2018》报告中，文思海辉•金融连续两届夺得中国银行IT解决方案服务商冠军，并在10个细分领域位居榜首或前五。其中备受关注的银行业商业智能及智能决策支持子市场，文思海辉•金融以9.2%的占有率，位居榜单首位，继续领跑中国银行业IT解决方案市场。

  

金融+信息，赋能金融科技新时代

当前，中国金融行业正在步入一个崭新而振奋人心的金融科技新时代，以大数据、云计算、移动互联、人工智能和5G等为代表的信息技术推动着金融科技革命，其引发的创新将对金融行业变革产生深远影响。文思海辉·金融所服务的金融行业其自身业态也转变为“金融+信息”服务业，相应的产品服务、合作方式和组织布局都需要作出改变。

鉴于行业需求和市场变革，文思海辉·金融适时做出调整。从“服务内涵与模式转型”、“研发投入方向”、“资源投入方式”三个方面应对，提高重点投入领域，保证持续的应用升级、大量的前置研发投入、加强工具平台及能力建设，并广泛地开展行业合作。

在技术方面，文思海辉·金融研发多项大数据治理、大数据挖掘、大数据分析、机器学习、人工智能等领域的成功解决方案；在项目积累方面，文思海辉·金融对传统关系型以及基于大数据的融合型数仓和数据分析类项目具有深厚的理解，可以通过快速构建银行业数据分析类系统，帮助银行用户掌握数据与数据之间的关联，分析数据发展趋势，并在海量数据中发掘出宝贵的数据资产。

深刻解读《银行业金融机构数据治理指引》，切实落地《指引》新要求

2018年5月21日《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称“《指引》”）颁布后，数据治理工作被国内银行业金融机构正式提上日程，一方面是应对监管要求，另一方面是大数据时代数据治理需求的集中爆发。

文思海辉·金融开展数据治理业务已有十余年之久，曾参与几十家金融机构的数据治理工作，帮助金融机构构建了与其管理需求相适应的数据治理组织架构、规章制度、考核办法、数据标准及管控平台。为协助各银行满足切实落地《指引》新要求，文思海辉·金融在2019年初推出了最新版数据治理解决方案。该方案包括了数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作的推进、数据质量控制的落实、数据应用和数据价值的实现，以及自评、审计和监督检查的工作。文思海辉·金融的新数据治理解决方案深化了治理现状的调研分析，通过项目前期及后期的两次指引自评估，帮助客户“明明白白看差距，实实在在见提升”

  

在数据治理新形式下，文思海辉·金融提出了“提升数据能力，赋能数字化转型”的治理服务理念。基于这种理念，文思海辉·金融创新设计了面向银行金融机构的“一二三四五”数据治理框架。目前，基于数据治理“一二三四五”框架，文思海辉·金融正与多个金融机构一起落地深化，为国内银行业的数字化转型添砖加瓦。

  

积极探索与创新，充分利用数据驱动金融场景深化演进

基于现代银行业对于商业智能解决方案的迫切需求，近期，文思海辉·金融还基于大数据技术开发了企业级数据湖平台，该平台支持企业海量原始数据的融合存储，并保留它们的元信息、整合图谱和元过程；支持基于连续的历史和当前数据，实现对数据的查询、挖掘、分析和复杂算法定义；支持将湖内数据系统地转换为适用于场景需求的专属数据集。最终为银行客户提供复杂数据环境下的透明访问和统一数据视图。

  

目前，文思海辉·金融基于数据湖拓展的数据服务，已广泛应用于风险防控、反洗钱、用户行为分析等领域。例如对公授信，不仅要接入行内客户相关数据，还要接入工商、税务等第三方社会数据，从数据的深度与广度进行扩充，通过内外部数据的有效结合，进一步提升银行数据分析利用能力，降低风险。。

文思海辉·金融商业智能事业部总经理杜啸争表示，现在银行对于应用大数据的价值已有深刻的认知，通过引入商业智能和大数据技术，便于各部门数据融合与分析，结合业务和决策支撑的需要，以大数据价值目标为导向，形成闭环，并最终回溯到业务流程，持续优化决策，从而形成了数据价值高效循环。文思海辉·金融商业智能事业部还会持续发力，运用数据服务驱动业务创新，赋予银行业大数据价值的改进，着力实现数据服务的创新价值。

商业智能解决方案，共建金融智能生态

如今，文思海辉·金融以行业应用为支撑，提供涵盖零售银行、交易银行、国际结算和贸易融资、供应链金融、支付结算、信用卡业务、信贷业务、数字化营销、资管业务、数字化监管、私人银行及理财业务、数字化监管与合规、大数据风控、客户营销渠道、开放银行（OpenAPI）等全业务领域的、超过200个自有知识产权的解决方案。凭借深厚的行业积累、丰富的行业经验、卓越的安全和质量管理，已经与500余家银行、保险、证券及其它金融机构建立了长期合作关系。

同时，文思海辉·金融还将以领先的银行业商业智能解决方案和金融咨询服务，持续助力金融企业的数字化建设，推动金融科技领域业务场景创新与技术应用创新，全面赋能未来金融。