根据IDC 监测，全球在2010 年正式进入大数据的ZB 时代，预计到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据量，如果把35ZB 的数据全部刻录到容量为9GB 的光盘上，其叠加的高度相当于在地球与月球之间往返三次。


        对于大数据能够发挥的价值到底有多大,麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，零售企业使用大数据可能增加超过60%的营业利润，对美国的医疗服务业每年创造价值3000亿美元，约0.7%的年增长率，对美国制造业最高可下降50%的产品研发和装配成本。


        无疑，在数字化浪潮大面积来袭的背景下，产生和存储大数据已经不是问题，但数据格式越来越多，管理、挖掘和分析大数据并让其产生价值，却成为一件难事。数据中心也正遭受着非结构化数据的干扰，如何提升大数据价值正成为CIO们普遍倍感棘手且颇具挑战性工作。


        显然，企业拥有数据的规模、价值密度和数据的运用能力，将决定大数据的商业价值。对于企业管理者来说，最大的挑战不是存储和管理现有大数据，而是如何产生价值。在面向智慧企业转型的过程中，如何盘活现有数据这块重要资产，已然成为行业领导者的决策先导性问题。


        面对汹涌而来的大数据，市场研究机构Forrester高级分析师Brian Hopkins表示，大数据的概念听起来很美好，大数据价值在逐步提升，但一切似乎并没有那么简单。他提醒，对于那些希望通过大数据获得价值的信息主管和业务主管来说，你需要的并不仅仅是供应商卖出的技术，而是借助他们的专家来解决海量数据。企业必须找到良好的解决方式去化解这些问题。


        大数据专家、文思海辉执行副总裁、CTO芮祥麟指出，从大数据表面的字眼看，很多人往往仅仅注意到了大数据的海量性，即信息量大大爆炸，但对大数据存储的多样性和分析的实时性缺乏广泛而深刻的认知。随着互联网以及企业IT建设的普及，企业拥有了大量的数据，如何把这些数据转换成价值已经为企业CIO和CEO的重要课题。今天这些数据的重要性越来越被企业看重，而且数据已经从单一处理模式向智慧数据迈进，“智慧数据”是大数据应用高阶阶段，能够使得企业借助大数据的力量，实现价值提升。


        经过多年的积累，结合商业智能技术，文思海辉已经掌握了新一代领先的数据处理和分析的技术核心，并结合大数据技术、经验和方法论，已经融入到多种解决方案当中。在CTO办公室的推动下，文思海辉技术团队汲取了各业务团队的经验和成熟能力，构建了“智慧数据”框架，在此基础上针对行业及其数据特性，选择合适的数据存储、加工技术，优化核心算法，成功打造了智慧金融、智慧商务、智慧产品工程、智慧城市等重点领域的解决方案。如今，文思海辉拥有多名大数据技术和数学专家，以及实力雄厚的技术服务团队和最佳实践应用案例，赋予更多企业大数据价值的DNA。


        芮祥麟认为，目前很多企业对于应用大数据的现状和价值实现缺乏深刻认知。首先，数据普遍沉积于企业各个部门和各个信息系统中，存在着天然壁垒，形成了信息孤岛，需要打通和整合；其次，实现大数据的抽取，要定义和统一数据格式，通过引入商业智能和大数据技术，便于融合和分析；第三，结合业务和决策支撑的需要，借助大数据专家和解决方案，以大数据价值目标位导向，构建数学模型；第四，形成闭环，所形成的分析结果回溯到业务流程，持续优化决策，从而最终形成了数据价值循环。


        总之，大数据价值正在成为当前商业战争的新核心，掌握大数据才能帮助企业实现有效运营与业务优化，并在信息处理与数据挖掘中发现新的商机，为企业发展注入了新鲜血液和动力。要在海量数据淹没数据中心之前未雨绸缪，否则，企业将迷失在大数据的汪洋大海当中。